引用Elliott Hauser 的说法，好的编程语言学生在入门时需要获得五样东西。

非常棒的首次体验，就像一本书的第一页，首先需要“入迷”，学习新知识不可避免的会遇到挫折，但要有持续的热情和好奇心，这对于那些从未接触过编码的年轻人来说是至关重要的；

Web编程的能力，对于职业发展和程序工艺来说，Web编程越来越重要，学生有机会就应当掌握一定的Web架构基础；

桌面编程能力，尽管将来趋势将更多的转移到Web应用上，但没什么能比开发和运行一个本地程序来的直接；

有市场的职业技能，尽管在学术和业余编程中已经非常出色，但教授学生的技能在职业环境中也应该能派上用场；

社区支持和轻松的语言环境，这里再一次强调，对于那些从未接触过编码的年轻人来说是至关重要的。

而python在所有编程语言中，是最能够满足这五点的。

你学的是假python？

但是在你的python学习过程中，是否有过以下经历，或正在面临类似的局面，让你开始怀疑人生呢：

网上找了很多资料，不知道从哪里看起

买了本书，过了很久也没有看完第一章

开始还能跟着写几行代码，后来突然就看不懂了

也看了些教程和视频，似乎明白了，但还是没法自己写代码

入门了很多次，每次过两个月就又全忘了

但对于初学者，尤其是自学者，太多问题的打击，很可能就成了入门到放弃了。这里我们针对大家的问题，分享一些经验：

设定明确的学习目标

先建立整体的认知

借用网上的这张图，编程与之很类似。如果说图上的点是编程相关的各种概念和技术，学习的过程就好比绘制这张图：你通过学习，了解了这些技能点，并将其连接起来。

一种绘制方法就是先画好一个点的细节，再从这个点出发精确画出通往下一个点的线，依次一个个画下去。这是种看似稳妥，实际上却低效且很容易出错的方式。更合理的方法是：先确定纸上点的大体分布，画出他们的轮廓，然后画好关键位置上的点，连接关键点，之后再逐步完善分支和细节。

学习编程是一个反复迂回、不断迭代的过程，而不是一路到底的单行道。

在刚接触编程的时候，你根本无须在意太多细节，而是更应该对编程有个直观的印象，知道技术能够实现什么，体会编程的乐趣。这和上一点是相辅相成的：当你有了一个目标，就可以去了解达到目标需要哪些知识点、怎样的学习路径，以此来确立自己要学习的内容；而当你对编程的有一个整体的认知，又会更清楚自己学了编程可以做什么，让自己的目标更明确。

大家在学python的时候肯定会遇到很多难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：784758214，这里是python学习者聚集地！！同时，自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！每日分享一些学习的方法和需要注意的小细节

点击：

选择合适的起点和路线

在有了明确的目标，建立了整体的认知之后，接下来的事情就很自然了：选择一个合适你的起点，朝着通往目标的方向，开始你的学习，点亮技能图谱上的点，并将其连接起来。否则，盲目地从一个不恰当的地方开始，比如选了一本起点较高的书，或是上手就去折腾某个框架，就会事倍功半，效率很低，甚至导致放弃。所谓“欲速则不达”，就是这个道理。

如果你做了上一点，有些基本的整体认知，自然就会明白那些“21天精通XX”、“两个月成为数据分析师”的宣传语有多荒唐。

以上三点，通俗来说就是，你要弄清楚：

1. 学了干嘛
2. 学哪些内容
3. 从哪学起

你去随便找一款目前市面上流行的手机游戏，会发现它们的新手引导也是类似的套路：

1. 向你说明游戏的胜利条件，引导你取得一场胜利（明确目标）
2. 让你体验一套高级别高配置的阵容（整体的认知）
3. 指导你游戏基本操作和初期的升级（起点和路线）

这些游戏经过精心设计，力求让玩家成瘾。对于学习也是如此，让自己尽快“上瘾”，才能深入下去。